黄佳佳

来源:威客电竞VKGAME发布时间:2022-04-01浏览次数:5091



黄佳佳,女,1989年9月生,安徽人,副教授,硕士生导师。

Ø 教学及研究方向(主讲课程)

研究方向为自然语言处理、大数据审计、智能审计,开设课程有《文本挖掘》、《数据挖掘与机器学习》、《自然语言处理》、《SPSS软件应用实验》等。

Ø 教学及科研奖励

(1) 指导员工获得2023年“领航杯”人工智能(竞技赛)省一等奖

(2) 指导员工获得“泰迪杯”数据挖掘挑战赛全国二等奖1项、三等奖1项。

(3) 获得领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文(基于频繁项集的海量短文本聚类与主题抽取),2021

Ø 主持科研项目

1. 2023-09-01至2025-06-30,面向审计效能提升的领域知识图谱构建关键技术研究,江苏省高校自然科学研究项目,面上项目(主持)

2. 2019-01-01 至 2021-12-31,基于表示学习的事件抽取与演化分析研究,国家自然科学基金,青年项目(主持)

3. 2017-09-01至2019-06-30,微博文本的主题发现与趋势预测研究,江苏省高校自然科学研究项目,面上项目(主持)

4. 2021-11-01至2022-10-31,基于计量分析的政府审计发展与演化研究,威客电竞(主持)

Ø 发表论文

1. 黄佳佳; 李鹏伟; 徐超; 面向智慧审计的思维变革与审计平台构建研究[J].审计研究,2023(5):11-20. (期刊论文)

2. 黄佳佳; 李鹏伟; 徐超; 大数据驱动的审计知识库建设与应用[J]. 财会月刊, 2022, 2023(3): 101-107 (期刊论文)

3. 黄佳佳,李鹏伟.基于变分自编码器的生成式文本摘要研究[J].计算机应用研究,2021,38(03):705-709. (核心期刊)

4. 黄佳佳,吕捷,李鹏伟.政府审计工作动态及趋势研究——基于审计署官网新闻数据的计量分析[J].会计之友,2021(13):119-124.. (核心期刊)

5. 黄佳佳,李鹏伟,彭敏,谢倩倩,徐超.基于深度学习的主题模型研究[J].计算机学报, 2020, 43(05):827-855. (CCF A类期刊)

6.  Huang J, Peng M, Li P, et al. Improving biterm topic model with word embeddings[J]. World Wide Web, 2020:1-26. (CCF B类期刊

7.  Huang J , Peng M , Wang H , et al. A probabilistic method for emerging topic tracking in Microblog stream[J]. World Wide Web, 2017. (CCF B类期刊

8. Jiajia Huang, Min Peng et.al., Topic Detection from Large Scale of Short Text Stream with High Utility Pattern Clustering, PIKM workshop of CIKM 2015. (CCF B类会议)

9.  彭敏,黄佳佳等,基于频繁项集的海量短文本聚类与主题抽取方法,计算机研究与发展[J], 2015.( EI 期刊)

10.  Min Peng, Jiajia Huang et.al., High Quality Microblog Extraction based on Multiple Features Fusion and Time-Frequency Transformation, WISE 2013, pp:188- 201, 2013. (CCF C类会议)

11.  Min Peng, Jiajia Huang et.al., Co-Learning Ranking for Query-based Retrieval, WISE 2013, pp:468-477, 2013. (CCF C类会议)

12.  Min Peng, Jiajia Huang et.al., Micro-blogger Influence Analysis based on User Features, Journal of Internet Technology [J], vol. 14, no. 2, pp: 307-314, 2013. (SCI 期刊)

13.  Jiajia Huang, Chundian Li et.al., A Query Expansion Based on Sentence and Vector Integration Strategy Using Universal Gravitation, Journal of Information and Computational Science, vol. 19, no. 7, pp: 1-8, 2012. (EI 期刊)

14.  Gang Tian, Jiajia Huang, Min Peng et.al., Dynamic Compression of Text Stream and Its Application in Text Analysis, Knowledge and Information Systems [J] (in Press), 2017. (CCF B 类期刊)

15.  Wang Gao, Jiajia Huang, Min Peng et.al., Parallelization of Massive Text Stream Compression Based on Compressed Sensing, ACM Transactions on Information Systems(TOIS) [J],2017. (CCF A 类期刊)

16. 彭敏, 官宸宇, 朱佳晖谢倩倩黄佳佳 等, 面向社交媒体文本的话题检测与追踪技术研究综述, 武汉大学学报(理学版) [J], vol. 3, 2016. (中文核心)

17. Min PengQianqian Xie, Jiajia Huang et.al., Sparse Topical Coding with Sparse Groups. WAIM 2016 , pp: 415-426, 2016. (CCF C 类会议)

18.  Jiahui Zhu, Xuhui Li, Jiajia Huang, Hua Wang, Yanchun Zhang, Central Topic Model for Event-oriented Topics Mining in Microblog Stream, CIKM 2015, pp:1611-1620, 2015.(CCF B类会议) .

19.  Mengting, Yuan, Min Peng, Binlong, Gao, Jiahui Zhu, Jiajia Huang, Feiku Li, High Quality Information Extraction and Query-Oriented Summarization for Automatic Query-Reply in Social Network, Expert Systems With Applications, vol.44, pp: 92-101, 2016. (SCI 期刊)

20. Jiahui Zhu, Xuhui Li, Min Peng, Jiajia Huang, Tieyun Qian, Jimin Huang, Jiping Liu, Ri Hong, Pinglan Liu, Coherent Topic Hierarchy: A Strategy for Topic Evolutionary Analysis on Microblog Feeds, WAIM 2015, pp:70-82, 2015. (CCF C 类会议)

21. 彭敏, 张泰玮, 黄佳佳, 朱佳晖,黄济民. 基于回归模型和谱聚类的微博突发话题检测方法研究[J], 计算机工程,vol. 12, 2015.  (中文核心)

22. 彭敏, 傅慧, 黄济民, 黄佳佳, 刘纪平. 基于核主成分分析和小波变换的高质量微博提[J], 计算机工程,2015. (中文核心)

 Ø 授权发明专利与转让情况

授权发明专利 2件

软件著作权2件 

Ø 获人才工程及荣誉称号

威客电竞第六批“润泽学者支持计划”五档(2022)。

Ø 联系方式

邮箱:huangjj@nau.edu.cn